L’importance d’une formation solide en intelligence artificielle (IA) pour les particuliers et les professionnels, en particulier dans l’utilisation d’outils comme ChatGPT, est devenue évidente dans le contexte actuel, où les avantages potentiels de l’IA s’accompagnent de défis significatifs et de risques systémiques. Cette formation devrait non seulement couvrir les aspects techniques de l’utilisation de l’IA mais aussi sensibiliser aux implications éthiques, aux biais algorithmiques, et aux risques liés à la vie privée et à la sécurité des données. Voici pourquoi une telle formation est cruciale :
1. Sensibilisation aux Risques Systémiques
La formation doit souligner l’urgence et l’importance de comprendre les risques systémiques associés à l’IA, tels que la surveillance accrue des étudiants et les préoccupations liées à la discrimination algorithmique. Par exemple, des systèmes de reconnaissance vocale peuvent moins bien fonctionner avec certains dialectes régionaux, ou des systèmes de surveillance d’examens peuvent identifier de manière injuste certains groupes d’étudiants pour des actions disciplinaires. La compréhension de ces risques permet aux utilisateurs de l’IA d’être mieux préparés à les identifier, les prévenir et y répondre efficacement.
2. Importance de la Transparence et de la Confiance
La formation en IA devrait également aborder les défis relatifs à la transparence et à la confiance, surtout lorsque l’utilisation de l’IA devient infrastructurale et invisible. Les participants doivent apprendre à évaluer et à questionner l’efficacité des applications d’IA dans l’éducation, démasquant les promesses souvent perçues comme magiques de l’IA pour reconnaître les informations qui pourraient être inexactes ou dénuées de fondement dans la réalité.
3. Prévention de la Discrimination Algorithmique
L’une des préoccupations majeures que la formation en IA doit adresser est le risque de discrimination algorithmique, où l’automatisation à grande échelle peut entraîner une « discrimination algorithmique », résultant en une inéquité systématique dans les opportunités d’apprentissage ou les ressources recommandées à certaines populations d’étudiants. La formation devrait équiper les utilisateurs avec les outils nécessaires pour reconnaître et corriger les biais dans les systèmes d’IA.
4. Gestion des Conséquences Inattendues
La capacité de l’IA à automatiser les décisions pédagogiques à grande échelle soulève la question des conséquences inattendues ou indésirables. La formation devrait préparer les éducateurs et les professionnels à anticiper ces conséquences, comme l’élargissement des écarts de réussite dus à des adaptations curriculaires basées sur des données incomplètes ou des théories erronées. De plus, il est vital de comprendre comment la qualité des données disponibles peut influencer les résultats de l’IA, pour éviter de renforcer les inégalités existantes.
Face à ces défis, il est impératif d’aborder dès maintenant l’éducation à l’IA pour réaliser pleinement ses opportunités, prévenir et atténuer les risques émergents, et s’attaquer aux conséquences non intentionnelles. Une bonne formation en IA, englobant l’utilisation d’outils comme ChatGPT, devient alors non seulement un avantage compétitif pour les individus et les organisations, mais aussi une nécessité éthique pour naviguer dans le paysage complexe et en rapide évolution de la technologie moderne.